從春招市場看人工智慧產業人才供需

         浙江杭州春季首場大規模線下人才招聘會，830家企業推出2.1萬個崗位，半數聚焦人工智慧演算法、大模型研發; 華東理工大學春季重點單位專場招聘會，前十號展位成了人工智慧、積體電路的「熱門求職走廊」...... 人工智慧賦能千行百業，不少用人單位“擴招”相關崗位。

        “人工智慧+”為就業市場提供新機遇。 當前，在就業市場活躍的人工智慧崗位有哪些？ 反映出怎樣的產業發展趨勢？ 長期來看，人工智慧產業哪些職業值得關注？ 近日，記者走進校園和產業應用一線採訪。

       人工智慧廣泛落地，演算法人才供需兩旺

       寧夏吳忠利通區扁擔溝中心學校，是當地智慧課堂創新實踐應用專案試點校。 智慧教室里，一堂語文課正在進行，學生們分組討論，並通過平板電腦將答案上傳系統。

       “27次問答，追問佔比22%。” 下課後，教師收到一份人工智慧課堂報告，涵蓋師生問答、課堂行為等，提醒其針對性地改進教學方法。 這份報告源自2000公裡外的廣東，由廣州視睿電子科技公司研發的課堂智慧反饋系統提供。

       “報告的生成離不開背後的演算法工程師。” 吳捷是廣東工業大學碩士生，在視睿科技自然語言處理方向的演演算法工程師崗位實習。 這段時間，他參與了課堂智慧反饋系統的數據處理，以及大模型訓練、評測工作。

        “系統搭載了教育大模型，我們對課堂環節進行多模態數據採集和分析，讓系統準確捕捉師生問答等有效資訊，反復學習這些數據。” 吳捷說，與此同時，將教育教學理論轉換為人工智慧掌握的語言，訓練其提出專業建議。

        隨著人工智慧技術向更多場景延伸，「人工智慧+」浪潮以前所未有的速度，改變著人們的工作與生活。 “人工智慧+教育”“人工智慧+金融”“人工智慧+醫療”...... 傳統行業迎來智慧化新機遇。

       以視睿科技為例，其主營的液晶顯示主控板卡、交互智慧平板等人工智慧產品，廣泛應用於家電、教育、企業服務等領域。 “人工智慧技術涉及研發、生產、服務全流程，需要大量演算法人才。” 公司首席技術官楊銘表示。

        在多地春招市場，演演算法工程師崗位供需兩旺。 招聘平臺數據顯示，今年春招，機器人演算法工程師招聘同比增長超30%。 從行業分佈看，招聘機器人演演算法工程師最多的行業是人工智慧。

        “一方面，要對現有大模型進行性能調優及工程化落地，通過技術創新降成本; 另一方面，需突破具身智慧、多模態融合等技術瓶頸。 這些技術需求，帶動了演演算法工程師等崗位的招聘需求。 “楊銘說，”數理基礎紮實、動手能力強的學生，只要具備一定的人工智慧學習背景，我們就非常歡迎。 ”

       算力需求激發關鍵硬體發展潛力，為求職帶來利好

       算力是人工智慧發展的核心要素之一。 人工智慧在各領域的快速應用發展，也增加了對高算力、高性能的人工智慧加速器的需求，相關產品產量快速增長。

       “人工智慧加速器是專門用來加速人工智慧任務處理的硬體，能快速理解大量資訊，幫助手機、電腦等設備完成以往難以高效解決的任務，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。” 上海交通大學博士研究生王旭航即將畢業，入職上海華為技術公司從事研發工作。

        讀博期間，我見證了人工智慧從起步進入'深思考'階段，使用者需求指數級增長。 這讓我們相關專業的學生在找工作時，選擇面更寬了。 “王旭航說，這幾年明顯感到人工智慧加速器研發崗位的需求在增加，”我應聘的崗位今年還招了幾名博士生和碩士生。 ”

        “在企業辦公、工業互聯網等場景中，高效部署人工智慧加速器非常重要。 我未來參與研發的主要涉及通信領域，通過設計專用的人工智慧加速器提高運行效率。 “王旭航介紹。

         根據中國人工智慧計算力發展評估報告，2024年我國智慧算力規模同比增長74.1%。 “這意味著人工智慧加速器作為關鍵硬體，將有更大的發展潛力和市場空間。” 上海交通大學人工智慧學院教授張婭表示，對有志於投身這場科技革命的年輕人來說，正是抓住機遇的時候。

      這兩年，張婭指導的一些學生也進入科技企業從事相關工作。 “人工智慧加速器設計和研發是跨學科的，不僅需要深厚的電子工程知識，還要對計算機體系結構、機器學習演算法有較深刻理解。” 張婭說，相關團隊通常由軟體工程師、硬體工程師和系統架構師等組成，“行業對專業人才的需求很大，為學生求職帶來利好。 ”

       採訪中記者發現，有的地方積極佈局算力基礎設施建設，招商、引才同步推進，通過專案落地彙聚人才要素。 多地在人工智慧人才吸引和產業佈局方面主動作為，以在人工智慧產業競爭中贏得先機。

       建造維護「數位高速公路」，相關崗位增加

      “請規劃最快的回家路線。” 杭州一名車主坐進汽車，對著車內搭載的智慧系統發出指令。 幾乎同一時間，車輛啟動導航，根據即時交通資訊選擇最佳路徑。 要想語音指令快速回應，讓系統迅速做出可靠判斷，就需要數據傳輸更高效。

      數據，是人工智慧大模型訓練的“燃料”。 通過海量數據的訓練，大模型才能具備強大的泛化能力。 近年來，數據科學家、分析師、工程師等，成為人工智慧領域較受歡迎的崗位。 與此同時，一些聚焦技術底座的職業，因其處於打基礎、利長遠的重要環節，也受到科技企業關注。

        浙江大學應屆畢業生席少珂前不久通過校園招聘，收到阿裡雲智慧集團的錄用通知，崗位是網路技術高級開發工程師。 “我報考的基礎設施事業部負責為使用者提供計算、存儲、網络等基礎雲服務。” 在她看來，這個崗位就是為人工智慧世界建造和維護「數位高速公路」「超級計算工廠」。。

      “大模型訓練過程中，海量數據進出伺服器。 我們會研究設計更寬敞快速的數據通道，讓訓練速度更快、成本更低。 “席少珂說，數據既要”跑得快“，還要”不迷路“。 比如，當伺服器宕機，數據傳輸需要自動切換路線，繞過「危險路段」。。 “我們的工作可以讓人工智慧基礎設施更高效、更穩定。”

       這類崗位需求為何增加？ 席少珂認為：首先，人工智慧網路基礎設施涉及硬體傳輸、協議設計、故障容錯等多個細分領域，需要大量網路“匠人”各展所長。 其次，技術底座一旦出問題，會影響使用者安全、企業利益，這就要求每個技術細節極致打磨。 最後，隨著人工智慧快速發展，網路技術必須同步升級，既要追趕現有技術，又要預研未來需求，需要更多人手參與快速反覆運算。

       據介紹，阿裡巴巴集團已啟動春季2026屆實習生招聘。 更加註重人工智慧方向，相關崗位佔比近五成; 部分人工智慧營業單位佔比更高，在阿裡雲超80%。 阿裡雲資深招聘總監曹彬介紹，公司涉及數據的崗位增多。 比如多模態工程師，開發和優化支援文本、圖像、音訊、視頻等多模態數據的人工智慧模型; 再如合規專家，制定人工智慧系統的數據隱私保護策略，確保技術應用符合法律法規。

       校園招聘中，人崗相適度如何？ 曹彬告訴記者，隨著新崗位需求擴大，存在一定的人才結構性短缺。 “從企業用人角度看，打好理論基礎的同時，希望增加與應用場景相關的實踐經歷，人才培養與技術反覆運算同頻共振。”

       面對產業發展“熱度高”，專家表示，人才培養要“冷思考”。 “行業對高層次、具備綜合能力的人工智慧人才有著較大需求。” 中國科學院自動化研究所研究員王亮表示，近年來高校人工智慧專業的報考升溫，但關鍵在於優化人才培養結構，注意品質的提升和人才的合理分佈。 未來，隨著人工智慧技術深入應用，不同層次和領域的人才需求會更加細分，高校在專業設置和課程設計上應更加註重人才的差異化培養，以適應不同產業方向的需求。

       來源：新華網