“AI老中醫”，把脈准不準？

        將手放在脈枕上，機械“手指”輕輕扣住脈門，不一會兒，一份健康報告就生成了。 如今，在醫院、社區服務中心、養生館等場所，“AI中醫”紛紛上崗。

       中醫智慧設備採集用戶面相、舌象以及脈象資訊后，通過AI智慧識別生成體質分析報告。 這些「AI老中醫」把脈問診准不準？ 用戶體驗如何？

  操作便捷

       近日，筆者來到位於北京市東城區的同仁堂國際智慧健康體驗中心，見到了一位“AI中醫”——中醫智慧四診儀。

       在工作人員引導下，筆者首先體驗了面診。 將下巴放在儀器固定處，直視前方，儀器迅速拍攝下清晰的面部照片。 接著是舌診環節，根據指示吐出舌頭，儀器立即啟動拍照功能。 隨後進入脈診環節，綁帶纏繞左手手腕后，微微的電流聲響起，儀器開始把脈。 最後，筆者完成了一份「四診合參體質辨識」問卷，填寫了近期身體狀況。

       幾分鐘后，“AI中醫”生成了智慧診斷結果，推測筆者日常可能出現的不適癥狀，並給出有針對性的飲食推薦。

      中醫智慧設備操作簡便、檢測科學，日益受到患者青睞。

      在2024年世界互聯網大會「互聯網之光」博覽會現場，一款名為「俏郎中」的智慧中醫檢測儀吸引了不少參觀者駐足體驗。 “俏郎中”搭載了中醫數位化智慧診斷AI系統，消費者手握“滑鼠”大小的設備，2分鐘便可獲得體質辨識、臟腑辨證等全面數位化評估報告，包含64項健康監測和183種疾病風險預警。

       家住湖北省武漢市的李先生不久前體驗過“AI中醫”。 中醫智能設備對李先生進行「望、聞、問、切」后，判斷他有血瘀質傾向和痰濕質傾向，還向他提供了養生建議。 “蠻准，跟我之前到醫院把脈的結果一樣。” 李先生說，沒想到機器也能分析得這樣精準。

       在安徽中醫藥大學第二附屬醫院（安徽省針灸醫院），合肥市民王先生先用手機對著舌苔拍幾張照，又回答了5道題，10秒后他的體檢報告就出爐了。

       給王先生做診斷的是一台「中醫AI舌診儀」，一種通過舌象來判斷體質的中醫人工智慧健康狀態辨識系統，10秒就能夠辨識106種體質健康狀態。

       安徽省針灸醫院院長、安徽省名中醫董昌武表示：「舌診儀利用大數據手段，根據中醫診斷原理，智慧化處理相關中醫診斷要素，快速、準確地辨識中醫體質及健康狀態，為健康干預提供了有力抓手，便於普及。 ”

       中醫證候全國重點實驗室主任、中國工程院院士劉良認為，人工智慧技術推動中醫現代化，帶來許多新應用場景。 比如，中醫人工智慧模型輔助醫生進行診療，幫助個人進行健康維護、個人化慢病管理等。

       知識淵博

       “AI中醫”能夠精準把脈問診，背後是中醫藥大模型的支撐。 中醫藥大模型以中醫藥傳統經驗知識圖譜作為訓練數據，讓“AI中醫”擁有過硬的專業知識背景。

        由華東師範大學、上海中醫藥大學等聯合研發的「數智岐黃」中醫藥大模型可謂知識淵博，數據基礎是《黃帝內經》《傷寒雜病論》等著名中醫典籍及1000多本古籍和中醫藥文獻，形成高品質的中藥知識圖譜，涵蓋8萬多種方劑、2000多種證候、9000多種中藥材以及4萬多種中藥成分。

       AI健康助手「訊飛曉醫」APP依託訊飛星火醫療大模型，基於大量中醫診療經驗和專業知識圖譜數據，構建了規模大、覆蓋病種全的知識庫，包括中醫病症知識400多種、穴位知識400多種、常用中草藥300多種、古代醫案6200多份等。

       廣州中醫藥大學醫學資訊工程學院醫學人工智慧教研室主任王正飛介紹，目前業界對人工智慧輔助進行中醫「四診」（望、聞、問、切）的相關技術研發熱度較高。 其主要原理是利用計算機技術和聲音、氣味、壓力、生物電信號等感測器採集患者“四診”數據，通過人工智慧大模型分析“四診”數據，實現高效、客觀診斷。

       目前，中醫藥大模型研發也面臨難點。 浙江大學藥學院副院長范驍輝表示，現在囊括經方、古籍、藥材等文本的底層數據豐富，但是實驗數據、臨床數據還比較欠缺。

       前景廣闊

       業界普遍認為，中醫藥人工智慧領域前景廣闊。 2024年7月，國家中醫藥管理局、國家數據局印發的《關於促進數位中醫藥發展的若干意見》提出，“用3—5年時間推動大數據、人工智慧等新興數字技術逐步融入中醫藥傳承創新發展全鏈條各環節”“鼓勵利用大數據、人工智慧等新興數位技術研發中醫健康監測設備和治未病健康管理平臺”“結合不同場景開展人工智慧大模型開發、訓練和應用”。

        “AI中醫”促進傳統的經驗式臨床診療方式向數智化轉型。 “傳統的望聞問切帶有很強的主觀性，現在可以通過柔性感測器獲得脈象，並通過脈象儀記錄、轉換成脈搏圖譜，從而讓人工智慧實現多模態的識別和分析。” 劉良說。

       在一些醫療欠發達地區及基層醫療機構，人工智慧的應用顯得尤為重要。 “借助成熟的中醫藥人工智慧輔助技術，基層醫生能獲得老中醫、名中醫同等的技術能力，提升診斷準確度。” 王正飛說。

       江西省金溪縣總醫院滸灣分院醫生徐海早上一到崗，第一件事就是打開電腦，登錄中醫智慧輔助診療系統。 徐海錄入患者脈象等資訊后，系統根據其內集成的中醫藥基礎理論、國內知名中醫臨床案例等資料，調用AI輔助決策模型，制定中醫診療方案。 “自從有了中醫輔診系統後，給村民們看病用藥更安心了。” 徐海感歎道。

       來源：人民日報海外版